很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和视频数据，这时通常会加入一些用于音频和视频数据同步的元数据。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是---装在一起的。通常这种封装是通过视频文件格式来实现的，例如常见的*.mpg， *.avi， *.mov，智能编---器， *.mp4， *.rm， *.ogg/*.tta. 这些格式中有些只能使用某些编---器，而更多可以以容器的方式使用各种编---器。编---器对应的英文“codec”（coder和decoder简化而成的合成词语）和decode通常指软件，当特指硬件的时候，通常使用“endec”这个单词。
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首先，视频作为所谓较大的大数据，存取和交换都离不开压缩和解压。因此，背后的编---技术（及---）是被需要的，短期不会被冷落。但是换个角度看，智能编---器供应商，正是因为编---无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，智能编---器公司，但技术下沉或者说---化的趋势很明显。---就不用说了，播放器大都调用芯片内置的硬---。编码方面，情况好一些，ntt，索喜（socionext）、富士通这些做编码芯片的厂商主要集中在领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云+软编码的方式。不过如前面提到的，平台厂商有抄底的趋势，intel和nvida就是代表。---是intel，本身就是云计算的主力平台，其新的cpu+fpga的计算平台值得期待，尽管现在主打ai对抗nivida。但视频方面不难推测，media sdk应该逐步支持到fpga层面。从这个---看，fpga/asic 做编---前景还是---的，智能编---器供应商，适合于练内功的人，但就业口子不大，集中在少数几家。相比来说，软件编---门槛低，口子宽但变化快。
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有的---器对故障码有比较详细的说明，比如是历史性故障码还是当前的故障码，故障码的次数出现几次。如果是历史性故障码就表示故障较早之前出现过。如今不出现了，但在控制单元ecu里面有一定的存储记忆。
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