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当我们评价一个东西是好或者不好,首先需要给出一个测度。从广义上看,编---器的测度是多个维度的函数,维度包括:压缩效率(即码率和)、算法复杂度(时间、空间复杂度)、实现复杂度(平台支持能力、---市场占比)、系统指标(可并行性、可扩展性、---大小、抗误码能力)等。由于这些维度之间是互相制约的,实际研发中只能取主要维度而---其他方面,电子设备公司,取得某种平衡。比如在视频内容生产领域用的jpeg2k、tico等编码器,就强调低复杂度,压缩比并没有分发领域的hevc、h264等高。再比如h264编码器,会分为不同的profile或类型,直播编码器码率通常是离线编码器1.5到2倍,就是为了降低---而---了压缩效率。
当说到硬编码器时,脑海中default的应用场景是直播,并且是直连信号源(---机或者通过contribution编码器送过来的---视频)。在这种应用中,受限于时延和线性快编,留给编码器时间窗口比较短,加之硬件编码器计算和buffer资源有限,像multipass、lookahead等一些复杂的编码优化手段就会disable掉,因此压缩效率会受限。软件编码器的应用场景更多的是点播或者---直播,并且可以部署在弹性的云上,如果并行扩展性设计的好的话,一些复杂编码模式都可以开启,压缩能力能够充分施展,wifi电子设备公司,压缩效率自然---。
此外,当我们说到画质的时候,其实更多的说的是重建视频的主观感受,并不是我们优化编码器时通常使用的psnr(或者ssim等)。对于特定的视频帧,无论是那个metric,码率或者qp的变化,画质的相对变化都能直接反应出来。难在不同内容的视频,人对画质的感受是很implict的,---好到好的刻度是不均匀和非线性的。这给编码器优化带来了较大的自由度,音频电子设备公司,也是各位编码老铁们发挥的空间。窄带高清,per-title,感知编码、视觉优化、内容自适应等都是工作在这个区间。我们常说,编码既是技术(tech)也是艺术(art),这里面有很多know-how的tricks,有---的老司机们往往---。举个例子,杰西艺电子设备公司,我们曾对国外一款商业编码器和 x265,hm进行过对比测试,单看psnr,商业编码器比不过hm,甚至x265,但是在体育比赛,歌舞晚会等实际场景中,画面的均匀性和一致性等主观方面(如画面之间闪烁性低),商业编码器---。
另外补充一点,画质的好坏不只取决于编---本身,预处理和后处理也很十分重要,甚至带来的画质提升效果要大于编码优化本身。
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无线---器在规定的失真度和额定输出功率条件下存在一定的工作频带宽度,即无线---器的低工作频率---工作频率之间有一个范围。无线---器实际的工作频率范围可能会大于定义的工作频率范围。
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